Hvem er du, og hvordan ble du interessert i RegTech?
Jobbet 13 år i bank og forsikring med datafagene: masterdata-forvaltning, datavarehus, avansert analyse, kunstig intelligens etc. Ble i 2014/2015 gjort oppmerksom på teknologikonseptet Kafka. Startet i NAV i 2017 med ansvar for informasjonsplattformen, dvs. datavarehus og registrene i NAV.
Hva er det viktigste dere gjør på jobben?
Få flere folk i arbeid framfor å motta stønad.
Hvorfor er det spennende?
Dårlig kode eldes som fisk, god kode eldes som en god ost, mens data eldes som vin. Å sette data i sentrum for applikasjonsarkitekturen gir store muligheter for bedre, raskere og smartere tjenester til brukerne våre, samt applikasjoner som enklere kan byttes ut og endres over tid. I tillegg er det naturlig å tenke på offentlig sektor som den ultimate plattformaktøren i samfunnet. For en plattformaktør handler det om å legge til rette for positive nettverkseffekter gjennom å koble aktører i nettverket. Dette kan for eksempel være å koble en arbeidssøker med en arbeidsgiver.
Hva synes du er de mest interessante kontroverser?
Hva skal det offentlige gjøre vs. det private. I hvilken grad skal det offentlige vente på en søknad eller proaktivt gi en rettighet. Hvor stor kontroll skal brukeren ha på de dataene det offentlige har om de.
Dine egne relevante prosjekter siste året?
NAV Person (vår versjon av folkeregisteret), etablering av produktområder og etablering av ny dataplattform.
Dine andre favoritteksempler på RegTech internasjonalt og nasjonalt?
- LinkedIn – på grunn av størrelsen
- Capital One – på grunn av den regulatoriske kompleksiteten de har håndtert
- New York Times – på grunn av at en nordmann er sentral (Børge Svingen)
Hva tror du er relevant kunnskap for fremtiden?
Programmeringskompetanse kombinert med data engineering-kompetanse (‘extract-transform-load’).
Hva gjør vi unikt godt i Norge av dette?
Vi har samlet på data i mange tiår. Mye av dette er data med god kvalitet (selv om dette må bli mye bedre). Vi fanger mange hendelsesstrømmer i dag (selv om det ikke er gjennom det teknologikonseptet jeg snakker om her). Vi har også en oversiktlig offentlig sektor som kan endre seg ganske raskt.
Et favoritt fremtidssitat?
«In the future, data will be as automated and self-service as infrastructure is today».
Viktigste poeng fra vår samtale?
Data i sentrum legger til rette for å smartere, bedre og raskere tjenester til brukerne våre. Det legger til rette for å styrke NAVs rolle som en fasilitator (plattform) på arbeidsmarkedet og i velferdssamfunnet, samt invitere inn nye aktører.
Test your knowledges on this podcast, sign in for microcourse on lorn.university
Try microcourseLØRN is a Norwegian company that aims to help start a digital knowledge drive for the whole country. We have the country's largest collection of new innovation stories, on an easily accessible digital platform. In three years, we have collected almost 1000 stories in podcast format, across 38 topics in technology, business and society.
We have talked to many of Norway's most inspiring researchers, leaders in large and small companies, politicians, founders, clusters, leaders in the public sector and children. We work as a knowledge partner for companies or cities, where we help organizations find and document their best stories, and to spread and activate new knowledge.
We have a unique pedagogical model, where we gather knowledge, measure digital learning, manage discussions and run productive workshops, all in digital channels. We deliver a comprehensive package with several media formats and a course where those who listen and learn can be rewarded for their learning in the form of a blockchain certificate for learning
Copyright 2020 © All rights Reserved. Kontakt på kontakt@lorn.tech