Hva gjør dere på jobben?
Vi jobber med finansdata i Exabel. Vi har store mengder markedsdata og nyhetsdata som vi ønsker å analysere for å si noe om viktige hendelser for investorer, meglere og andre aktører i finansbransjen. For å gjøre dette, lager vi tidsrekkemodeller på markedsdata, og sier noe om interessante hendelser basert på dem.
Hva er greia med AI?
AI kan bruke data til å lære hva som er riktig oppførsel i en gitt sammenheng. Dette er i motsetning til regelbaserte systemer, der alle alternativer eksplisitt må kodes inn. Dette gjør det potensielt mer intuitivt for løsnings-designere om hvordan man skal få ønsket oppførsel, og det er også mye større fleksibilitet i hva som kan lages.
Hvorfor er det spennende?
Det er spennende fordi det gir muligheter som før var svært komplisert å gjennomføre. Dette er også en konsekvens av at rammeverkene vi jobber med stadig blir bedre og gjør det lettere å lage "kompliserte" modeller med lite, og samtidig vedlikeholdt kode.
Er det noen kontroversielle problemstillinger?
Når man har en fleksibel modell som kan lære mye, kan den også lære skjevheter i dataene og bruke dette ut mot sluttbrukere av en tjeneste, uten at vi nødvendigvis vet at dette skjer.
Ditt eget beste eksempel på AI?
I min første jobb laget jeg og noen av mine kollegaer et system som brukte feillogger for å analysere hva som kunne være problemer i et datasystem. Administratorer kunne da få forslag til hva som kunne være feil basert på tidligere hendelser i systemet.
Dine andre favoritteksempler på AI internasjonalt og nasjonalt?
Jeg er stor fan av da reinforcement learning fikk resultater som var bedre enn menneskelige på Atari-spill. I fagfeltet jeg selv jobber med, synes jeg pre-training av språkmodeller som startpunkt for avansert språkprosessering er veldig spennende.
