<img height="1" width="1" style="display:none;" alt="" src="https://px.ads.linkedin.com/collect/?pid=2085737&amp;fmt=gif">
Tema: AI

#0056: Kunstig intelligens — mer kunstig enn intelligent

Gjest: Ariel Fisher

Gründer

Turning Data Into Products AS / Qapio


Med Vert Sunniva Rose

I denne episoden av #LØRN snakker Sunniva med gründer av Turning Data Into Products AS / Quantifio, Ariel Fisher. I jobben som dataanalytiker utviklet Ariel en analyseplattform som endte opp med å erstatte og gjøre analysearbeidet mer effektivt enn han selv klarte. Ariel bestemte seg derfor for å starte opp sitt eget data science-selskap hvor de gir selskaper en løsning som utnytter den fremvoksende teknologikunnskapen til det fulle og legger til rette for at team bestående av ulik kompetanse kan samarbeide effektivt med produksjon og distribusjon av dataanalyse og innsikt. I episoden forteller Ariel mer om hvordan han lagde et økosystem for dataanalyse, hvorfor smarte og kreative menneskehjerner alltid vil være viktig, samt om hvorfor det er viktig at mennesker er premissleverandør i anvendelsen av AI.

Hva gjør dere på jobben?

Om man skulle designet en løsning med samme impact som “regnearket” i dag, hvordan ser den ut? Har jobbet med å løse denne utfordringen i ti år - nå er vi et team som løser problemet i en større kontekst.

Hva er greia med AI?

En ikke-lineær teknikk som åpner opp for å finne finere nyanser i data og respons. Med dagens tilgang til maskinkraft og software er teknikkene blitt tilgjengelige for folk flest.

Hvorfor er det spennende?

Man kan finne mønstre i data som i praksis er umulig med tradisjonelle metoder.

Hvorfor er det skummelt?

Etiske utfordringer, som Kina sitt “social credit”-system eller når en selvkjørende bil i en nødmanøver kan kjøre ut av veien eller rett frem avhengig av hvem som man er i ferd med å kjøre på.

Ditt beste eksempel på AI?

Automatisk gjenkjenning av detaljer på scannet kvittering i regnskapssystem, med forslag til bokføring.

ine andre favoritteksempler på AI, internasjonalt og nasjonalt?

Fraud/anomaly detection, predictive maintenance og forenkle kommunikasjon på tvers av språk.

Hvordan funker det egentlig?

Masse relevant data, ofte som rader/matriser, der kombinasjonen av verdiene på en rad/matrise svarer til en respons. En maskinlærings-algoritme kan finne komplekse sammenhenger i datasettet og være i stand til å predikere utfall gitt nye data.

Hva gjør vi unikt godt i Norge av dette?

Det er flere svært gode anvendelser innen forskning, blant annet innen genetikk og kreftforsking.

Et kort AI-sitat?

Artificial intelligence is more artificial than intelligent.

Dette LØRNER du:

AI Etikk Eksempler på AI
Med AI kan man finne mønstre i data som i praksis er umulig med tradisjonelle metoder.

Ariel Fisher

Anbefalt litteratur
Perspectives and Challenges av Michael Jordan Learning From Data (bok og kurs på Caltech) av Yaser Abu-Mostafa   Google's DeepMind AI Just Taught Itself To Walk  Data Science for Beginners - 5 Questions Data Science Answers  Data Science for Beginners: Is your data ready for data science?

Dette er Turning Data Into Products AS / Qapio

Turning Data Into Products ble stiftet i 2015. Deres løsning, Qapio (tidligere Quantifio), øker den kreative kraften til den menneskelige hjernen ved å koble om samspillet vårt med data og teknologi. Det gjør det mulig for team å håndrulle og komponere dybdeinnsikt som er innstilt på kontekst og handling for å tjene alle formål og forbrukerbehov.

Refleksjon

Hva tenker du om utviklingen av kunstig intelligens med tanke på hvordan fenomenet kan gå fra å være kunstig til å være mer intelligent enn et menneske?